Inteligência artificial ajuda a prever plantas daninhas e reduzir uso de herbicidas

Ferramentas de inteligência artificial começam a ganhar espaço também no manejo de plantas daninhas. Um estudo desenvolvido pela Embrapa Milho e Sorgo, em parceria com a Universidade do Vale do Itajaí (Univali), avaliou o uso de algoritmos de aprendizado de máquina para prever a dinâmica dessas espécies em sistemas de Integração Lavoura-Pecuária (ILP).

A proposta é utilizar dados sobre clima, solo e sistemas de cultivo para compreender padrões de ocorrência das plantas daninhas e apoiar decisões mais precisas no manejo agrícola.

Agricultura mais eficiente e sustentável

Segundo os pesquisadores, práticas sustentáveis associadas à ILP alteram o comportamento das plantas daninhas ao longo do tempo. A inteligência artificial ajuda justamente a identificar essas relações e antecipar cenários.

Além de aumentar a eficiência produtiva, o modelo pode contribuir para reduzir o uso de herbicidas, alinhando o manejo agrícola a estratégias ligadas à economia verde e à sustentabilidade.

Como o sistema funciona

O estudo utilizou três grandes grupos de informações para construir a base de dados:

1. ocorrência de espécies daninhas,
2. características dos solos e sistemas produtivos, e
3. dados climáticos da região analisada.

Com essas informações, os pesquisadores aplicaram diferentes algoritmos de aprendizado de máquina para identificar padrões e prever situações mais favoráveis ao surgimento das plantas daninhas.

Precisão de até 99%

Entre os modelos avaliados, os algoritmos conhecidos como Decision Tree e Random Forest apresentaram os melhores resultados, alcançando até 99% de precisão nas análises.

Segundo os pesquisadores, isso demonstra o potencial da inteligência artificial como ferramenta de apoio à tomada de decisão no campo.

Manejo mais estratégico

Na prática, a tecnologia pode ajudar produtores e técnicos a escolherem estratégias mais adequadas de controle, incluindo a seleção de herbicidas e dosagens específicas para cada situação.

A expectativa é que esse tipo de solução também contribua para o uso mais racional de defensivos, reduzindo impactos ambientais e custos operacionais.

Pecuária e agricultura conectadas

O estudo reforça ainda o potencial dos sistemas integrados de produção, que vêm ganhando espaço como alternativa para aumentar produtividade e sustentabilidade nas propriedades rurais.

Ao combinar lavoura e pecuária em um mesmo sistema, a ILP favorece melhor aproveitamento do solo, diversificação produtiva e maior equilíbrio ambiental.

Tecnologia no centro da decisão

A pesquisa integra iniciativas voltadas ao desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial para ampliar eficiência, qualidade e resiliência dos sistemas produtivos.

O avanço dessas ferramentas mostra como o agro brasileiro vem incorporando ciência de dados, automação e análise preditiva para transformar a gestão no campo e construir sistemas agrícolas cada vez mais precisos e sustentáveis.